健康管理 Agent 系统架构

6 步 Meta-Skill 编排 + 中医知识库

健康管理 Agent 系统架构 6 步 Meta-Skill 编排 + 中医知识库 前端入口 核心编排 Pipeline 执行层 数据层 用户 · 微信/飞书 · Architecture component 用户 微信/飞书 聊天界面 · 对话入口 · 前端入口 聊天界面 对话入口 编排层 · Meta-Skill · 核心编排 编排层 Meta-Skill 数据采集 · HealthFit-cn · Pipeline 执行层 数据采集 HealthFit-cn 摘要生成 · Health-Report · Pipeline 执行层 摘要生成 Health-Report 深度分析 · Score-Pro+Checkup · Pipeline 执行层 深度分析 Score-Pro+Checkup 档案记录 · Health-Journal · Pipeline 执行层 档案记录 Health-Journal 持续跟踪 · Health-Manager · Pipeline 执行层 持续跟踪 Health-Manager 中医知识库 · TCM-RAG · 数据层 中医知识库 TCM-RAG 用户数据库 · SQLite · 数据层 用户数据库 SQLite 大语言模型 · LLM API · Architecture component 大语言模型 LLM API 输入 转发 Step 1 Step 2 Step 3+4 Step 5 Step 6 中医查询 深度查询 读写数据 调用 LLM Legend External Cloud Backend Database

核心工作流

  • • 6 步 Pipeline：采集→摘要→分析→体检→存档→跟踪
  • • Meta-Skill 统一调度，子 Skill 职责单一
  • • 13 位顾问矩阵：7 运动教练 + 5 营养顾问 + 1 分析师

数据层

  • • TCM-RAG 中医知识库：体质辨识+知识查询双轨
  • • SQLite 用户数据库：隐私数据集中管理
  • • LLM API：自然语言理解与生成

不足

  • • 数据流断裂：6 模块各自独立数据，无统一总线
  • • 技术异构：纯指令+Python+TypeScript 混用
  • • 无独立用户端，无可穿戴设备接入

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